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扒扒吃瓜网 7万字 2人读过 连载

　　来源：法治网　　在人工智能飞速发展的乱编当下，对于广大学生和科研工作者而言，坑惨一个关键问题随之而来：借助这样的大学前沿大模型写论文，真的生个上热搜靠谱吗？　　3月28日，话题#防止DeepSeek乱编文献的话题方法#冲上热搜。记者注意到，乱编91爆料中心用AI工具写论文“被坑”的坑惨经历，并非鲜见。大学　　问AI一个问题，生个上热搜它给了你一个特别详细、话题丰富，乱编看上去好有逻辑的坑惨答案。但当我们去核实时，大学却发现这些信息完全是生个上热搜虚构的？这就是著名的“AI幻觉”现象。　　AI幻觉指的话题是AI会生成看似合理但实际确实错误的信息，最常见的表现就是会编造一些不存在的事实或者细节。　　据“科普中国”，造成AI幻觉问题的成因很多，例如：基于统计关系的预测；训练数据的局限性；过拟合问题，即因为记住了太多错误或者无关紧要的东西，从而让AI对训练数据中的热门吃瓜事件噪声过于敏感；有限的上下文窗口；生成流畅回答的设计等等。　　近日，中国青年报邀请了3位专家学者，一起聊聊技术浪潮中如何守护年轻人的思辨能力。　　中国人民大学新闻学院教授卢家银就指出，在知识建构上，AI生成的虚假学术成果，可能扭曲青年对科学方法论的理解，削弱其“假设-验证”的科研逻辑训练。在思维发展上，AI谣言通过算法推荐的吃瓜第一站“信息茧房”形成逻辑闭环，不利于批判性思维的培养。　　北京师范大学教育学部教授、教育技术学北京市重点实验室副主任李艳燕建议，年轻人可以把AI看作一位平等对话的智者，通过引导与AI的对话互动，促进个体思维链的形成，并校准认知偏差。这种去权威化的思辨训练，可以帮助年轻人在与AI的对话中保持独立判断，实现认知跃迁。最快吃瓜　　北京邮电大学马克思主义学院副教授宋林泽认为，AI输出的内容只是一个认知起点，而不是终点。大学生需要主动去验证它的内容，比如查阅权威来源、对比不同观点，甚至直接与领域专家交流。这种验证过程，不仅能帮助我们更全面地理解问题，还能让我们在面对复杂信息时更有判断力。最全吃瓜　　如何应对AI幻觉呢？　　AI工具研究者田威提到，想要获得准确答案，提问方式很关键。与AI交流也需要明确和具体，避免模糊或开放性的问题，提问越具体、清晰，AI的回答越准确。　　总结成提示词技巧就是下面四种问法：　　1.设定边界：“请严格限定在2022年《自然》期刊发表的研究范围内”；　　示例：“介绍ChatGPT的发展历程”→“请仅基于OpenAI官方2022-2023年的公开文档，介绍ChatGPT的发展历程”　　2.标注不确定：“对于模糊信息，需要标注‘此处为推测内容’”；　　示例：“分析特斯拉2025年的市场份额”→“分析特斯拉2025年的市场份额，对于非官方数据或预测性内容，请标注[推测内容]”　　3.步骤拆解：“第一步列举确定的事实依据，第二步展开详细分析”；　　示例：“评估人工智能对就业的影响”→请分两步评估AI对就业的影响：　　1)先列出目前已发生的具体影响案例；　　2)基于这些案例进行未来趋势分析”。　　4.明确约束：明确告诉AI要基于已有事实回答，不要进行推测。　　示例：“预测2024年房地产市场走势”→“请仅基于2023年的实际房地产数据和已出台的相关政策进行分析，不要加入任何推测性内容”。　　在AI自己的答案中提到，可以通过指令约束、工具验证和人工审核三重保障，大幅降低AI虚构文献的风险。值得注意的是，它还将“人工审核”放到了“最后防线”的重要位置。　　田威提醒，AI幻觉并非没有好处。有时候与其把AI幻觉当成缺陷，不如把它看作创意的源泉。在写作、艺术创作或头脑风暴时，这些“跳跃性思维”反而可能帮我们打开新世界的大门。　　AI幻觉的本质——AI在知识的迷雾中，有时会创造出看似真实，实则虚幻的“影子”。但就像任何工具一样，关键在于如何使用。　　归根结底，在这个AI与人类共同进步的时代，重要的不是责备AI的不完美，而是学会与之更好地协作。　　来源｜中国青年报、科普中国

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